CONSTRUCTION
建設・解体業のためのAI導入支援｜見積と書類作成から
建設・解体業でAIが最も効くのは、見積と書類作成です。私たちはいま、解体工事会社様と一緒に、過去見積300件超と現場写真からAIが見積の下書きを生成する仕組みを構築しています。見積書だけでなく、工程表・請求書・写真台帳まで。事務所に残る仕事を、現場に戻すための取り組みです。
現場は回っているのに、
事務所で止まっている。
建設・解体の会社にお邪魔すると、現場は驚くほどよく回っています。段取りも安全管理も、長く積み上げてきた実力があります。止まっているのは、たいてい事務所のほうです。
見積は社長か特定のベテランしか出せない。写真台帳は現場が終わってから夜に作る。工程表と請求書は同じ情報を別の書式で打ち直す。受注を増やそうにも、見積と書類が先に詰まる。これが多くの会社で成長の上限を決めています。
ここはAIが最も素直に効く領域です。過去の見積という蓄積があり、現場写真という一次情報があり、書類の書式は決まっている。材料は既に社内にあります。それを読める形にして、判断の基準を言語化すれば、下書きは機械が作れます。人は確認と判断に集中できます。
建設・解体業でよく詰まっている、
3つの場所
私たちが実際に現場で見てきた詰まり方です。
現地を見て、構造と搬出経路と処分費を頭の中で組み立て、金額にする。この一連の判断ができる人が社内に1人しかいない。その人の時間が、そのまま受注可能な件数の上限になっている会社は少なくありません。若手に任せたくても、判断基準がどこにも書かれていないため教えようがない。
写真台帳、工程表、請求書、報告書。同じ現場の情報を、書式を変えて何度も打ち直しています。日中は現場、書類は夜という状態が常態化すると、人が定着しません。ここは判断ではなく単純な変換作業なので、本来最も自動化しやすい領域です。
現場で撮った写真がスマホに溜まったまま、進捗は電話とLINEで断片的に共有される。情報を集める作業そのものが仕事になっている状態です。現場が入力しやすい形に業務ごと設計し直さないと、どんなシステムを入れても運用されません。
解体工事の現場で、
いま構築していること
守秘のため社名は伏せています。現在は検証を進めている段階です。
ベテラン頼みだった解体工事の見積作成を、現場写真と過去見積データベースからAIが下書きを生成する仕組みへ再設計しています。担当者は要確認箇所をチェックするだけの運用を目指し、現在は検証を進めている段階です。過去の見積という社内資産を、AIが読める形に整えるところから着手しました。
見積で終わらせず、同じ現場情報から工程表・請求書・写真台帳を生成するところまで構築を進めています。一度入力した情報を書式違いで打ち直す作業を、まとめて減らすのが狙いです。
建設・解体業の、どの業務から始めるか
全社一斉ではなく、詰まっている一点から始めます。着手することが多い領域です。
見積・積算
過去の見積と現場写真からAIが下書きを作り、担当者は要確認箇所をチェックする形へ。図面や現地写真からの拾い出し（数量拾い）の下ごしらえ、過去の類似案件からの単価の引き当てまでを含みます。解体工事で実際に構築を進めている中心領域です。ベテランの判断基準を言語化する作業が、そのまま若手への教育資産にもなります。
写真台帳・報告書
現場で撮った写真を送るだけで、分類・整理して台帳の形に組み上げる。夜と休日に押し出されていた作業を日中に戻します。判断が要らない変換作業なので、効果が出るのが早い領域です。
工程表・請求書
見積で入力した情報を起点に、工程表と請求書を同じデータから生成する。書式ごとの打ち直しをなくし、数字の食い違いも防ぎます。既存の書式をそのまま使えるよう設計します。さらに、見積の数量・単価と現場から上がる実績（材料・人工・処分費）を突き合わせ、実行予算と原価管理の形で案件ごとの差が見えるところまでを射程に入れます。
現場報告・情報共有
現場が入力しやすい形（スマホ・写真・音声・LINE）で報告を集め、事務所へ必要な形で届ける。日報と出面（でづら）の集計、翌日の重機・車両の手配メモもここに載せられます。店舗運営で構築したLINE報告の仕組みと同じ考え方で、PCが苦手な職人も置き去りにしません。
廃棄物・届出・安全書類
産業廃棄物のマニフェスト、建設リサイクル法の事前届出、施工体制台帳・作業員名簿などの安全書類（グリーンファイル）。案件情報から記載内容の下書きを組み立て、記載漏れと期限切れを拾い上げるところまでをAIが担います。提出と最終確認は必ず人が行う設計にし、許可・届出の要否の判断そのものはAIに任せません。
AI積算・AI見積は、
どこまでAIがやるのか。
解体工事会社様との構築で、実際に踏んでいる手順です。検証を進めている段階のため、削減率などの数値は掲げていません。
最初の作業は、AIを動かすことではありません。紙・Excel・PDFに散らばった過去の見積を集め、工種・数量・単価・条件がどこに入っているかを揃えるところから始めます。ここを飛ばすとAIは似た案件を探せません。社内に眠っている過去見積そのものが、他社が真似できない資産です。
見積が属人化するのは単価表がないからではなく、「この現場はこう見る」という判断が本人の頭の中にあるからです。同じ規模の物件でも、前面道路の幅・隣家との距離・残置物の量で手間は変わります。何を見て、どう割り増すのか。ヒアリングして言語化した内容が、そのままAIへの指示の中身になります。この作業は若手への教育資料としても使えます。
現場写真と条件を渡すと、AIが過去の類似案件を参照して見積の下書きを出します。担当者の仕事は、ゼロから積むことから、出てきた下書きの要確認箇所を見ることへ変わります。金額を決めるのは最後まで人です。AIが出した数字をそのまま提出する運用は想定していません。
下書きと確定額の差がどこで出たかを記録し、判断基準の側に戻します。使うほど自社の見方に寄っていくのがこの作り方の狙いで、現在まさに検証を重ねている段階です。
AIに任せないと決めていること
現地を見ずに正確な数量を確定すること、経験のない工種をいきなり判断すること、単価交渉の落としどころを決めること。これらはAIの仕事ではありません。既存の積算ソフトを置き換えるものでもなく、ソフトに入力する前の「探して、読んで、組み立てる時間」を短くするのがねらいです。
この骨格は建設・解体業に限りません。製造業や印刷業でも、ベテランの判断を言語化してAIに載せるという進め方は同じです。研修とシステム構築の組み合わせ方はサービスのページ、愛知・名古屋での進め方は名古屋のAI導入支援にまとめています。
研修会社でも、システム会社でもない。
両方やるから現場に載る。
研修だけを提供する会社は、ツールを作れません。システム会社は、現場に文化を根付かせる部分をやりません。私たちは自社でAIツール・業務システムを開発・運用している実装者であり、研修から実装、業務受託までを一本の線でつなぎます。
見積のAI化は、一般論としてはよく語られますが、過去見積を読める形に整える泥臭い工程を抜きに実現しません。私たちはそこを解体工事の現場で実際に進めており、何が難所かを具体的にお話しできます。
本社は名古屋市中村区。愛知・岐阜・三重の現場や事務所へは実際に足を運び、実物の見積書・写真台帳・工程表を見ながら設計します。書式を見ずに机上で設計すると必ず外れます。
建設・解体業のお客様からの
よくあるご質問
AIが作るのはあくまで下書きで、最終判断は人が行う設計にします。目指しているのは「AIが見積を決める」ことではなく、「担当者が要確認箇所のチェックに集中できる」状態です。現在も検証を重ねながら精度を上げている段階です。
よくある状態です。全部を整えてから始める必要はなく、まず一定量をAIが読める形に整えるところから着手します。整備を待つと永遠に始まらないため、動かしながら整えていく進め方をとります。
問題ありません。全員がキーボードを打てる前提では設計しません。写真を送るだけ、LINEで報告するだけといった、その現場で実際に続く形に業務ごと設計します。
はい。見積・写真台帳・工程表・請求書という課題の構造は、解体・内装・外構・設備など工種を越えて共通しています。書式や積算の考え方は会社ごとに違うため、そこは個別に設計します。
AI導入に使える制度はあります。AI導入と補助金のページで、国・愛知県・名古屋市の制度を公式情報にもとづいて整理しています。ただし補助金ありきで設計を歪めないことを重視しており、申請代行は行っていません。
必要ありません。既存の積算ソフトや自社Excelはそのまま使い続ける前提で設計します。AIが担うのは、ソフトに入力する前の「過去の類似案件を探し、条件を読み、下書きを組み立てる」部分です。出力もお使いの書式に合わせます。
そこが対応の中心です。汎用の相場をあてはめるのではなく、御社の過去見積と担当者の判断基準を読み込ませます。だからこそ最初に過去見積の整理とヒアリングへ時間をかけます。他社の単価が混ざることはありません。
できます。過去見積の整備に時間がかかりそうな場合は、写真台帳や報告書など判断の要らない変換作業から始めることが多いです。効果が見えるのが早く、現場がAIに慣れる期間にもなります。
書類の下書きと記載漏れのチェックまでは載せられます。案件情報から届出書やマニフェストの記載内容を組み立て、交付・返送の期限が近いものを拾い上げて知らせるところまでがAIの役割です。ただし提出と最終確認は必ず人が行う設計にします。許可・届出の要否そのものの判断は、行政の窓口と御社の担当者が確定させる領域として切り分けます。
見られます。見積で入力した数量・単価と、現場から上がる日報・出面・処分費の実績を同じデータの上で突き合わせ、どの工種でどれだけ差が出たかを案件ごとに並べます。数字を集める手間をAIが引き受け、なぜ差が出たかの判断は人が行います。同じ差が繰り返し出ていれば、次の見積の歩掛を見直す材料になります。
まずは見積書を、見せてください。
実物の見積書・写真台帳・工程表を拝見すれば、どこがAIに載せられて、どこは人が持つべきかを具体的にご提案できます。
道具の先に、文化がある。
Beyond the Tool, Toward the Culture.