印刷会社K社様 — シンプル生産管理システムでベテラン依存を解消
属人化していた生産管理を、現場主導でAI活用型のシンプルな仕組みへ再構築。判断基準をプロンプト化し、誰でも同じ水準で運用できる体制を実現。
事例紹介
AI文化定着の実際の取り組みと成果をご紹介します。
属人化していた生産管理を、現場主導でAI活用型のシンプルな仕組みへ再構築。判断基準をプロンプト化し、誰でも同じ水準で運用できる体制を実現。
印刷会社K社で構築した生産管理の仕組みと研修プログラムを、同業の印刷会社へ展開中。ヒアリングと初回研修を実施し、現場の業務に合わせたカスタマイズを進めています。
売上・シフト・在庫・口コミ・設備点検の情報がツールや担当者ごとに分かれていた店舗運営に、データを1か所に集約するAI経営OSを導入。レジ・シフトのデータは毎日自動で取り込まれ、スタッフはLINEアプリで報告・確認、経営陣は日次レポートで状況を把握できるようになりました。
いきなりシステムを導入するのではなく、ビジネス職向けの研修で業務の棚卸しから着手。エンジニア職もオブザーバー参加し、実在の社内テーマ(基幹システム移行・経理業務)を題材に、AIを業務へ組み込む準備を現場と一緒に進めています。
ベテラン頼みだった解体工事の見積作成を、現場写真と過去見積データベースからAIが下書きを生成する仕組みへ再設計。担当者は要確認箇所をチェックするだけの運用を目指し、検証を進めています。見積書に加え、工程表・請求書・写真台帳の自動作成も構築中です。
保険会社からの生成AI利用制限という制約のもと、録音データを一切社外に出さない社内完結型の「意向確認チェッカー」を構築。全社AI研修と並走しながら、規制の厳しい業界でも使えるAI活用の形を共創しています。
店舗スタッフが撮った写真をアップロードすると、AIがキャプションとハッシュタグを生成し、内容を確認してそのまま投稿できるWebサービスを共同で商品化。現在は本番環境で稼働しており、モニター展開に向けた準備を進めています。
会員企業同士の連携が紹介と偶然に頼りがちという課題に対し、各社の「提供できること・求めていること」をAIが読める形に構造化し、組める組み合わせを理由つきで提示するBtoBマッチングの仕組みを設計中。地域×業種の掛け合わせで、名簿から出会いが生まれる状態を目指しています。
各事例に添えている「フェーズ」の意味と、私たちが社名も数値成果も掲げていない理由をあらかじめ説明しておきます。事例を比較する前提として、ここを読んでいただくのが早いと考えています。
各事例の PHASE は、AI文化定着ロードマップ上の現在地です。PHASE 1(導入期・目安1〜2ヶ月)は社員教育、PHASE 2(定着期・目安2〜3ヶ月)は実業務への組み込み、PHASE 3(発展期・目安3〜6ヶ月)は文化化・仕組み化にあたります。各フェーズは研修1回と研修間の定着支援で構成され、全クライアントが同じ順番で進みます。詳しい設計はサービスページに記載しています。
お客様の固有の情報・データ・ノウハウを他社に持ち出さないことが前提ですが、それ以上に「どの会社がやったか」より「どういう構造の課題をどう解いたか」のほうが読む側の役に立つと考えているためです。業種・規模・フェーズは記載しているので、ご自身の会社と重ねて読んでいただけます。面談では、お客様の許諾範囲内でより具体的にお話しします。
導入直後の数値は、条件を選べばいくらでも大きく見せられます。しかし私たちが引き受けているのは定着であり、それは数ヶ月単位で確かめるものです。比較可能な形で出せない段階の数字だけを並べると、読む側の判断を誤らせます。そのため各事例には、成果の断定ではなくいま何を設計しているかを書いています。
仕組みが動き出しているものは「稼働中」、まだ確かめている途中のものは「検証中」「構築中」「設計・進行中」と書き分けています。完成したように書いていない事例は、実際に完成していません。進行中のものを進行中と書けることが、事例集としての信頼性だと考えています。
業種も規模もフェーズも違う取り組みですが、動いた現場には繰り返し現れる共通点があります。AI導入を検討される段階では、個別の事例よりもこの共通の構造のほうが参考になるはずです。
どの事例も、ツール選定から始まっていません。製造業グループ様では、いきなりシステムを導入せず研修で業務の棚卸しから着手しました。どの業務が誰の頭の中にあるのかを先に見えるようにしないと、AIに載せる対象が決まりません。順番を飛ばした分は、あとで必ず戻ってやり直すことになります。
印刷会社K社様では生産管理の判断基準をプロンプト化し、解体工事会社様では過去見積300件超からの見積作成、保険代理店様では意向確認のチェックを扱っています。いずれも共通しているのは、ベテランが暗黙にやっていた判断を言葉にする作業がそのまま本体だったという点です。ここが終われば、載せる道具は後から選べます。
保険代理店様では保険会社からの生成AI利用制限があり、録音データを一切社外に出さない社内完結型として構築しました。「使えない」で終わらせず、何が禁じられているかを設計条件として読み替えると、規制の厳しい業界でも形になります。制約が厳しい会社ほど、できあがった仕組みは他社に真似されにくいものになります。
印刷会社K社様で構築した生産管理の仕組みと研修プログラムは、同業の印刷会社様へ展開中です。業界特有の用語・工程・判断の勘所を説明する時間が要らないため、同じ業種の2社目は最初の立ち上がりが明らかに速くなります。持ち出すのは各社の中身ではなく進め方の型で、設計は会社ごとに別物として組み直します。
サウナ運営企業様ではスタッフがLINEアプリで報告し、SNS運用支援企業様との共同開発では店舗スタッフが撮った写真を送るだけで投稿がつくれます。全員がPCの前に座れる前提で設計した仕組みは続きません。その現場で実際に続く形に業務ごと設計することが、定着とほぼ同義です。
面談では、お客様の許諾範囲内でより具体的にお話ししています。ただしWebサイト上で社名を出すことはしていません。公開の場で社名を出さない会社だと分かっていることが、いまのお客様に安心して内部の話をしていただく前提だと考えているためです。
製造業/印刷業/建設・解体業/保険代理店/店舗運営については、業種別のページに課題と進め方をまとめています。同業の事例がなくても問題ありません。属人化・技術承継・人手不足といった課題の構造は業種を越えて共通することが多く、実際に業種の違う会社へ同じ型を展開しています。
導入直後の数値は条件を選べば大きく見せられるため、定着したかどうかを確かめる前の数字を掲げない方針をとっています。代わりに各事例には、いま何を設計しているかとフェーズを記載しています。投資判断に必要な数字は、御社の業務量をもとに面談で個別に試算します。
はい、そのとおりです。仕組みを構築して確かめている途中のものは「検証中」「構築中」と書いています。成果が断定できる段階にないものを、できあがったように書くことはしません。フェーズが進んだ事例は、その時点で記載を更新しています。
社員数の下限は設けていません。掲載している事例も、数名規模のチームから複数事業を持つグループ企業まで幅があります。分かれ目は規模ではなく、社内に「これを続ける人」が1人いるかどうかです。その1人がいれば、あとはこちらが伴走で設計まで引き受けられます。
同業界・同規模の事例についてもお話しできます。お気軽にご相談ください。
道具の先に、文化がある。
Beyond the Tool, Toward the Culture.